20767: Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server 2016. La formation couvre SQL Server 2016 à la fois sur site et dans Azure, aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante.

 

  • Fournir une base de données
  • Mettre à jour SQL Server
  • Configurer SQL Server
  • Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)

 

Description

20767 Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

 

Durée

5 jours

 

Objectifs

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server 2016. La formation couvre SQL Server 2016 à la fois sur site et dans Azure, aborde l’installation du produit et la migration à partir d’une installation existante.

 

  • Fournir une base de données
  • Mettre à jour SQL Server
  • Configurer SQL Server
  • Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)

 

Prérequis

Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l’expérience dans leur conception.

 

Public

Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

 

Certification

Cette formation prépare à la certification 70-767 Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016

 

Contenu

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

  • Vue d’ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l’infrastructure Data Warehouse

  • Besoins pour créer une infrastructure Data Warehouse
  • Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

  • Concevoir la structure logique des tables
  • Concevoir les tables “Fact”
  • Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index “Columnstore”

  • Introduction aux Index “Columnstore”
  • Créer les index “Columnstore”
  • Travailler avec les index “Columnstore”

Mise en oeuvre d’un Data Warehouse Azure SQL

  • Avantages d’un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
  • Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
  • Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d’une solution d’extraction de données

  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Charger les données modifiées
  • Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Concepts d’un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et Collections SSIS
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l’analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

 

 

Informations complémentaires

Durée

5 jours

Editeur

Microsoft

Mode de formation

Présentiel

Origine du support de cours

MOC- Microsoft Official Curriculum

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