Description
À propos de ce cours
Apprenez à configurer une architecture d’intégration basée sur les messages, à développer pour le traitement asynchrone, à créer des applications pour la mise à l’échelle automatique et à mieux comprendre les solutions Azure Cognitive Services.
Profil de l’audience
Des architectes de solutions cloud performants commencent avec ce poste avec une expérience pratique des systèmes d’exploitation, de la virtualisation, de l’infrastructure cloud, des structures de stockage, de la facturation et des réseaux.
À la fin du cours
A l’issue de ce cours, les étudiants seront capables de:
- Comment configurer une architecture d’intégration basée sur un message
- Comprendre comment développer pour le traitement asynchrone
- Commencez à créer des applications pour la mise à l’échelle automatique
- Comprendre les solutions Azure Cognitive Services
Plan du cours
Module 1: Développement de tâches de longue durée et de transactions distribuées
Les sujets de ce module comprennent: • Implémentation d’applications à grande échelle, parallèles et hautes performances à l’aide de lots • HPC utilisant des machines virtuelles Microsoft Azure • Implémentation d’applications résilientes à l’aide de files d’attente as, implémentant du code pour traiter les événements de l’application à l’aide de webhooks. L’implémentation d’un webhook donne à une ressource externe une URL pour une application. La ressource externe envoie ensuite une requête HTTP à cette URL chaque fois qu’une modification nécessitant que l’application effectue une action est apportée.
Module 2: Configuration d’ un intégration basée sur des messages d’ architecture
Leçons
- Configurer une application ou un service pour envoyer des emails
- Configurer un modèle de publication et d’abonnement d’événement
- Configurer le service Azure Relay
- Configurer des applications et des services avec Microsoft Graph
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
- Comment configurer une architecture d’intégration basée sur un message
Module 3:Leçonspour le traitement asynchrone
- Implémenter le parallélisme, le multithreading et le traitement
- Implémentation des fonctions Azure et des applications Azure Logic
- Implémenter des interfaces pour le stockage ou l’accès aux données
- Implémenter des modèles informatiques asynchrones appropriés
- Implémenter des règles et des modèles de mise à l’échelle automatique
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
- Comprendre comment développer pour le traitement asynchrone
Module 4: Développer desleçons demise à l’échelle automatique
- Implémentation de règles et modèles d’autoscaling
- Code d’implémentation qui adresse des instances d’application singleton
- Code d’implémentation qui traite d’un état transitoire
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
- Commencez à créer des applications pour la mise à l’échelle automatique
Module 5:Cours de développement desolutions Azure Cognitive Services
- Développer des solutions en utilisant Computer Vision
- Développement de solutions à l’aide de Bing Web Search
- Développement de solutions à l’aide du service vocal personnalisé
- Développer des solutions en utilisant QnA Maker
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
- Comprendre les solutions Azure Cognitive Services
Module 6:Cours dedéveloppement pour le stockage Azure
- Développer des solutions utilisant le stockage Azure Cosmos DB
- Développer des solutions utilisant une base de données relationnelle
- Modélisation d’une base de données à l’aide d’Entity Framework Core
- Développer des solutions qui utilisent Microsoft Azure Blob Storage
- Manipulation des propriétés du conteneur d’objets blob dans .NET
À la fin de ce module, les étudiants seront en mesure de:
- Comprendre les services de stockage Azure tels que les lecteurs de poche et Cosmos DB
